fbpx Skip to main content

Ces dernières années, des milliers de nouvelles inventions technologiques ont vu le jour, dont beaucoup ont eu un impact positif sur la manière dont les soins de santé sont gérés dans le monde.

Les applications et les appareils de santé nouvellement développés ont rendu le stockage et le suivi des informations sur les patients est facilement accessibles partout. Par conséquent l’identification et le traitement des maladies sont désormais beaucoup plus précis et efficaces, de la chirurgie assistée par robot au système d’urgence de surveillance de Watcherr. Ces innovations technologiques modifient considérablement les soins de santé.

L’IA et la chirurgie assistée par robot

L’intelligence artificielle ou artificielle (IA) est utilisée pour réaliser des avancées dans plusieurs secteurs. Dans le domaine des soins de santé, les chercheurs ont étudié l’utilisation de l’IA en radiologie, en psychiatrie, dans le diagnostic des maladies, en télémédecine et dans de nombreux autres domaines. L’IA peut être utilisée pour collecter et stocker des données, ainsi que pour traiter des informations et faire des prédictions sur les maladies et les traitements possibles. L’Université de Californie à Los Angeles (UCLA), en utilisant la chirurgie assistée par robot, prouve plusieurs avantages de l’utilisation de l’IA à des fins de soins de santé. Lors d’une telle procédure, les chirurgiens contrôlent les instruments robotisés à l’aide d’une petite et puissante caméra depuis une console située à proximité. Cela permet une opération beaucoup plus précise, car le chirurgien peut mieux voir la zone et y a un accès plus large. Il en résulte un risque d’infection moindre, une perte de sang moins importante, une douleur moindre et un rétablissement plus rapide pour le patient.

Stockage et analyse des données

La technologie a également révolutionné la manière dont les données relatives aux soins de santé sont stockées et partagées. Les professionnels de la santé peuvent facilement trouver des informations sur leurs patients, les stocker sur plusieurs appareils et les partager rapidement avec d’autres hôpitaux ou médecins en cas de besoin. La technologie est également utile pour recueillir des informations sur les données relatives aux soins de santé, car elle permet de gérer et de prévoir les tendances à partir d’un échantillon quantitativement important. Les chercheurs peuvent ensuite examiner ces données et se rendre compte des tendances. Par exemple, ils peuvent découvrir quels patients sont plus susceptibles de souffrir de certaines maladies ou quels traitements sont les plus efficaces. Cela fait une énorme différence dans le domaine des soins de santé, car cela permet d’identifier et de prévenir certaines maladies. De cette façon, d’innombrables vies peuvent être sauvées.

Le système de surveillance d’urgence de Watcherr

Grâce à son algorithme avancé, le système de surveillance d’urgence de Watcherr utilise l’IA et l’analyse des données pour recueillir des informations vitales sur les habitudes de santé des résidents des maisons de retraite et des résidences. En outre, ce système de surveillance d’urgence est capable d’envoyer des alarmes aux soignants si un utilisateur quitte une zone de géofence prédéfinie, s’il fait une chute ou s’il s’écarte de ses habitudes de santé normales, comme une alimentation irrégulière, des anomalies gastro-entérologiques et un sommeil perturbé. Un dispositif de localisation est également intégré à chaque dispositif portable, ce qui permet aux soignants de localiser rapidement les utilisateurs en cas d’urgence.

IRM 3D

Avec l’aide des imprimantes 3D récemment inventées, certains prestataires de soins de santé ont commencé à utiliser ce dispositif à des fins médicales. L’IRM standard permet de prendre des images bidimensionnelles du cerveau sous différents angles, générées par ordinateur, et peut être utilisée pour détecter des anomalies telles que des tumeurs ou des lésions traumatiques. La version 3D présente de nombreux avantages, dont celui de donner une image beaucoup plus claire du cerveau en mouvement. Itamar Terem, auteur principal du premier article sur les IRM 3D publié dans Magnetic Resonance in Medicine, explique que la nouvelle version 3D offre un plus grand grossissement, permettant de mieux voir les mouvements du cerveau, et une plus grande précision. Cet appareil peut donc également être utilisé pour détecter certains troubles cérébraux qui n’auraient pas été vus avec une version bidimensionnelle, comme les anévrismes et l’hydrocéphalie.

Chirurgie Gamma Knife

La radiothérapie est une forme de traitement du cancer utilisée pour réduire et tuer les cellules cancéreuses ou les cellules tumorales à l’aide de fortes doses de rayonnement. Bien que cette méthode ait traité efficacement des milliers de patients au fil des ans, elle présente un certain nombre d’inconvénients. Comme les rayons gamma ne sont pas concentrés exclusivement sur les cellules cancéreuses, ils peuvent endommager d’autres parties du cerveau. Il faut donc utiliser de faibles niveaux de rayonnement lors de chaque séance, ce qui prolonge le processus. C’est pourquoi l’opération Gamma Knife (radiochirurgie), récemment mise au point, a eu un tel impact. Ce traitement utilise une planification assistée par ordinateur pour cibler spécifiquement les cellules tumorales, ce qui permet d’administrer des doses de rayonnement plus élevées à la fois et de limiter les dommages aux tissus environnants.

Patch d’insuline intelligent

Selon l’OMS, environ 422 millions de personnes dans le monde souffrent de diabète et 1,6 million en meurent chaque année. Le patch d’insuline intelligent, décrit pour la première fois dans un article de recherche de 2015 publié dans la revue scientifique PNAS, est un patch auto-adhésif qui se colle sur le bras d’une personne et utilise la technologie pour surveiller et gérer les taux de glycémie. Si le système détecte un faible taux de glucose, il administre rapidement la dose d’insuline requise à l’aide de minuscules micro-aiguilles. Le Dr Zhen Gu, ancien professeur à la faculté mixte d’ingénierie biomédicale de la NCSU (North Carolina State University), explique que ce patch intelligent supprime la nécessité de surveiller en permanence la glycémie d’une personne et de lui injecter de l’insuline en fonction de ses besoins. Ce dispositif est si révolutionnaire que les scientifiques de l’UCLA et de Zenomics Inc. ont déjà commencé à travailler sur le « Smart Insulin Patch 2.0 » en 2020.

Les nouvelles technologies ne cessant de se développer, il est important que nous concentrions nos efforts collectifs sur l’utilisation de ces technologies pour améliorer le bien-être de la société dans son ensemble. Les technologies de la santé facilitent le suivi et le maintien des soins de santé et, par conséquent, les maladies et les affections peuvent être traitées à un stade précoce. Cela nous permet de vivre plus longtemps.

 

Certaines déclarations font l’objet d’essais cliniques et ne sont pas encore disponibles sur le marché. Nous présentons nos systèmes le 26-27-28 avril 2022 durant l’événement Inspire Healthcare (Flanders Expo Gent).

Souhaitez-vous installer Watcherr ?

Réservez une démonstration
Certaines déclarations font l'objet d'essais cliniques et ne sont pas encore disponibles sur le marché. Nous présentons nos systèmes le 26-27-28 avril 2022 durant l'événement Inspire Healthcare (Flanders Expo Gent). Contactez-nous pour plus d'informations.
Certaines déclarations font l'objet d'essais cliniques et ne sont pas encore disponibles sur le marché. Nous présentons nos systèmes le 26-27-28 avril 2022 durant l'événement Inspire Healthcare (Flanders Expo Gent). Contactez-nous pour plus d'informations.
Ce site Web utilise des cookies afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et pour des analyses et mesures concernant nos visiteurs à la fois sur notre site Web et sur d'autres médias.
Ce site Web utilise des cookies afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et pour des analyses et mesures concernant nos visiteurs à la fois sur notre site Web et sur d'autres médias.